Course Content
Regresión Lineal
Топик
Introducción al Curso
Топик
Big Data y Spark con Python
Топик
Redes Neuronales
Топик
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Топик
Procesamiento de Lenguaje Natural
Топик
Sistemas de Recomendación
Топик
Análisis de Componentes Principales
Топик
Agrupamiento K-means
Топик
Máquinas de Vectores de Soporte
Топик
Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios
Топик
K Vecinos Más Cercanos
Топик
Regresión Logística
Топик
Validación Cruzada y Compensación Sesgo-Varianza
Топик
Configuración del Entorno
Топик
0/1
Introducción al Aprendizaje Automático
Топик
Proyecto Capstone de Datos
Топик
Python para Visualización de Datos – Trazado Geográfico
Топик
Python para Visualización de Datos – Plotly y Cufflinks
Топик
0/2
Curso de Python para Data Science y aprendizaje automático
About Lesson

1. Introducción a las actualizaciones de Jupyter Notebook Zip
2. Revisión de nuevas funciones y mejoras
3. ¿Cómo afectan las actualizaciones al flujo de trabajo?
4. Demostración de las funciones actualizadas
5. Tarea práctica: uso de las nuevas funcionalidades.
6. Tips and recommendations for optimizing work
7. Questions and Answers
8. Conclusión y próximos pasos

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