Kursinhalt
Regresión Lineal
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Teoría de la Regresión Lineal
Actualizaciones de model_selection para SciKit Learn 0.18
Regresión Lineal con Python – Parte 1
Regresión Lineal con Python – Parte 2
Descripción general del proyecto de regresión lineal
Cuestionario de regresión lineal
Big Data y Spark con Python
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¡Bienvenido a la Sección de Big Data!
Descripción general de Big Data
Descripción general de Spark
Configuración Local de Spark
Configuración de la cuenta de AWS
Nota rápida sobre la seguridad de AWS
Configuración de Instancia EC2
SSH con Mac o Linux
Configuración de PySpark
Revisión de Expresiones Lambda
Introducción a Spark y Python
Transformaciones y Acciones de RDD
Cuestionario de Big Data y Spark con Python
Proyecto de Big Data y Spark con Python
Redes Neuronales
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Código de Regresión con TF – Análisis Exploratorio de Datos
Cuestionario de Redes Neuronales
Tensorboard
Soluciones de Proyecto Keras – Evaluación del Modelo
Clasificación TF – Cómo lidiar con el sobreajuste y la evaluación
Código de Clasificación TF – EDA y Preprocesamiento
Código de regresión TF – Evaluación del modelo y predicciones
Código de Regresión TF – Preprocesamiento de Datos y Creación de un Modelo
Código de Regresión TF – Análisis Exploratorio de Datos – Continuación
Redes Neuronales
Conceptos Básicos de Sintaxis de TF – Parte Tres – Evaluación del Modelo
Conceptos Básicos de Sintaxis de TF – Parte Dos – Creación y Entrenamiento del Modelo
Conceptos Básicos de Sintaxis de TF – Parte Uno – Preparación de los Datos
TensorFlow vs Keras
Retropropagación
Funciones de costo y descenso de gradiente
Consideraciones para la Clasificación Multiclase
Funciones de Activación
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
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Descarga los cuadernos de TensorFlow aquí
Verificación Rápida de Notas
¡Bienvenido a la Sección de Aprendizaje Profundo!
Introducción a las Redes Neuronales Artificiales (RNA)
Instalación de TensorFlow
Modelo Perceptrón
Cuestionario sobre redes neuronales y aprendizaje profundo
Proyecto de Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Procesamiento de Lenguaje Natural
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Teoría del Procesamiento del Lenguaje Natural
Procesamiento de Lenguaje Natural con Python – Parte 1
NLP con Python – Parte 2
NLP con Python – Parte 3
Descripción general del proyecto de PLN
Cuestionario de Procesamiento de Lenguaje Natural
Sistemas de Recomendación
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Sistemas de Recomendación
Sistemas de Recomendación con Python – Parte 1
Sistemas de Recomendación con Python – Parte 2
Cuestionario de Sistemas de Recomendación
Proyecto de Sistemas de Recomendación
Análisis de Componentes Principales
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Análisis de Componentes Principales
PCA con Python
Cuestionario de Análisis de Componentes Principales
Proyecto de Análisis de Componentes Principales
Agrupamiento K-means
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Teoría del Algoritmo K Means
K Means con Python
Descripción general del proyecto K Means
Cuestionario de agrupamiento K-means
Máquinas de Vectores de Soporte
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Teoría de SVM
Máquinas de Vectores de Soporte con Python
Descripción general del proyecto SVM
Cuestionario de Máquinas de Vectores de Soporte
Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios
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Introducción a los métodos de árboles
Árboles de Decisión y Bosque Aleatorio con Python
Descripción general del proyecto de árboles de decisión y bosque aleatorio
Árboles de Decisión y Soluciones de Bosques Aleatorios Parte 1
Árboles de Decisión y Soluciones de Bosques Aleatorios Parte 2
Cuestionario de Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios
K Vecinos Más Cercanos
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Teoría KNN
KNN con Python
Descripción general del proyecto KNN
Cuestionario de K Vecinos Más Cercanos
Regresión Logística
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Teoría de la Regresión Logística
Regresión Logística con Python – Parte 1
Regresión Logística con Python – Parte 2
Regresión Logística con Python – Parte 3
Descripción General del Proyecto de Regresión Logística
Cuestionario de regresión logística
Validación Cruzada y Compensación Sesgo-Varianza
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0/3
Compensación entre sesgo y varianza
Cuestionario de Validación Cruzada y Compensación Sesgo-Varianza
Proyecto de Validación Cruzada y Compensación Sesgo-Varianza
Configuración del Entorno
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Configuración del Entorno de Python
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Cuestionario de Configuración del Entorno
Proyecto de Configuración del Entorno
Introducción al Aprendizaje Automático
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Bienvenido a Machine Learning
¡Bienvenido a la Sección de Aprendizaje Automático!
Descripción general del aprendizaje supervisado
Evaluación del Rendimiento – Métricas de Error de Clasificación
Evaluación del Rendimiento – Métricas de Error de Regresión
Aprendizaje Automático con Python
Introducción al cuestionario de Aprendizaje Automático
Introducción al proyecto de Aprendizaje Automático
Proyecto Capstone de Datos
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¡Bienvenido a los Proyectos de Culminación de Datos!
Soluciones para Llamadas al 911 – Parte 1
Soluciones para Llamadas al 911 – Parte 2
Datos Bancarios
Cuestionario del proyecto de culminación de datos
Python para Visualización de Datos – Trazado Geográfico
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Introducción a la Representación Geográfica
Mapas Coropléticos – Parte 1 – EE. UU.
Mapas Coropléticos – Parte 2 – Mundo
Ejercicios de Coropletas
Ejercicios de Coropletas – Soluciones
Python para la Visualización de Datos – Cuestionario de Trazado Geográfico
Python para Visualización de Datos – Proyecto de Gráficos Geográficos
Python para Visualización de Datos – Plotly y Cufflinks
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Introducción a Plotly y Cufflinks
¡LÉEME PRIMERO ANTES DE PLOTLY POR FAVOR!
Plotly y Cufflinks
Python para Visualización de Datos – Quiz de Plotly y Cufflinks
Python para Visualización de Datos – Proyecto Plotly y Cufflinks
Python para la Visualización de Datos – Visualización de Datos Integrada en Pandas
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Visualización de Datos Integrada de Pandas
Ejercicio de Visualización de Datos con Pandas
Ejercicio de Visualización de Datos con Pandas – Soluciones
Python para Visualización de Datos – Cuestionario de Visualización de Datos Integrada de Pandas
Python para la Visualización de Datos – Proyecto de Visualización de Datos Integrado de Pandas
Python para Visualización de Datos – Seaborn
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Introducción a Seaborn
Gráficos de Distribución
Gráficos categóricos
Gráficos de Matriz
Cuadrículas
Gráficas de Regresión
Estilo y Color
Descripción del Ejercicio de Seaborn
Soluciones de Ejercicios de Seaborn
Python para la visualización de datos – Cuestionario de Seaborn
Python para la visualización de datos – Proyecto Seaborn
Python para la Visualización de Datos – Matplotlib
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¡Bienvenido a la Sección de Visualización de Datos!
Introducción a Matplotlib
Matplotlib Parte 1
Matplotlib Parte 2
Matplotlib Parte 3
Descripción general de ejercicios de Matplotlib
Ejercicios de Matplotlib – Soluciones
Python para la visualización de datos – Cuestionario de Matplotlib
Python para la visualización de datos – Proyecto Matplotlib
Python para el Análisis de Datos – Ejercicios de Pandas
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Nota sobre el ejercicio de salario de SF
Descripción del Ejercicio de Salarios de SF
Soluciones Salariales SF
Descripción general del ejercicio de compras en comercio electrónico
Soluciones de Ejercicios de Compras en Comercio Electrónico
Python para el Análisis de Datos – Ejercicios de Pandas cuestionario
Python para el Análisis de Datos – Proyecto de Ejercicios de Pandas
Python para el Análisis de Datos – Pandas
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¡Bienvenido a la Sección de Pandas!
Introducción a Pandas
Series
DataFrames – Parte 1
DataFrames – Parte 2
DataFrames – Parte 3
Datos faltantes
Agrupar por
Fusionar, Unir y Concatenar
Operaciones
Entrada y salida de datos
Python para el análisis de datos – Cuestionario de Pandas
Python para el análisis de datos – Proyecto de Pandas
Python para el Análisis de Datos – NumPy
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¡Bienvenido a la sección de NumPy!
Introducción a NumPy
Arrays de NumPy
Nota rápida sobre la indexación de arreglos
Indexación de Arrays en NumPy
Operaciones de NumPy
Descripción general de ejercicios de NumPy
Soluciones de Ejercicios de NumPy
Python para el análisis de datos – Cuestionario de NumPy
Python para el análisis de datos – Proyecto NumPy
Curso Intensivo de Python
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¡Bienvenido a la Sección de Curso Intensivo de Python!
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Introducción al Curso Intensivo de Python
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Curso Intensivo de Python – Parte 1
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Curso Intensivo de Python – Parte 2
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Curso Intensivo de Python – Parte 3
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Curso Intensivo de Python – Parte 4
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Ejercicios del Curso Intensivo de Python – Resumen
Ejercicios del Curso Intensivo de Python – Soluciones
Cuestionario del curso intensivo de Python
Proyecto del curso intensivo de Python
Descripción general de Jupyter
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Actualizaciones de Notebook Zip
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Cuadernos Jupyter
00:00
Opcional: Entornos Virtuales
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Cuestionario de resumen de Jupyter
Proyecto de descripción general de Jupyter
Curso de Python para Data Science y aprendizaje automático
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