Содержимое курса
Regresión Lineal
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Introducción al Curso
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Big Data y Spark con Python
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Redes Neuronales
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Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
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Procesamiento de Lenguaje Natural
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Sistemas de Recomendación
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Análisis de Componentes Principales
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Agrupamiento K-means
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Máquinas de Vectores de Soporte
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Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios
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K Vecinos Más Cercanos
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Regresión Logística
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Validación Cruzada y Compensación Sesgo-Varianza
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Configuración del Entorno
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Introducción al Aprendizaje Automático
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Proyecto Capstone de Datos
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Python para Visualización de Datos — Trazado Geográfico
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Python para Visualización de Datos — Plotly y Cufflinks
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Curso de Python para Data Science y aprendizaje automático
    Об уроке

    1. Introducción a las actualizaciones de Jupyter Notebook
    2. Revisión de nuevas funciones y mejoras,
    Para actualizar Jupyter Notebook a la última versión, puedes seguir estos pasos:

    1. **Abre la terminal (o el símbolo del sistema)** en tu computadora.

    2. **Ejecuta el siguiente comando** para actualizar Jupyter Notebook:

    «`
    pip install —upgrade notebook
    «
    4. Cambios en la interfaz y la experiencia del usuario,
    5. Nuevas oportunidades para trabajar con datos,
    6. Mejoras en el rendimiento y la seguridad,
    7. Guía práctica para usar nuevas funciones,
    8. Consejos y recomendaciones para optimizar el flujo de trabajo.
    10. Tarea práctica: creación de un proyecto simple en Jupyter Notebook.

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