Course Content
Regresión Lineal
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Introducción al Curso
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Big Data y Spark con Python
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Redes Neuronales
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Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
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Procesamiento de Lenguaje Natural
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Sistemas de Recomendación
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Análisis de Componentes Principales
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Agrupamiento K-means
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Máquinas de Vectores de Soporte
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Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios
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K Vecinos Más Cercanos
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Regresión Logística
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Validación Cruzada y Compensación Sesgo-Varianza
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Configuración del Entorno
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0/1
Configuración del Entorno de Python
Introducción al Aprendizaje Automático
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Proyecto Capstone de Datos
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Python para Visualización de Datos – Trazado Geográfico
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Python para Visualización de Datos – Plotly y Cufflinks
Топик
0/2
Introducción a Plotly y Cufflinks
¡LÉEME PRIMERO ANTES DE PLOTLY POR FAVOR!
Python para la Visualización de Datos – Visualización de Datos Integrada en Pandas
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0/3
Visualización de Datos Integrada de Pandas
Ejercicio de Visualización de Datos con Pandas
Ejercicio de Visualización de Datos con Pandas – Soluciones
Python para Visualización de Datos – Seaborn
Топик
0/9
Introducción a Seaborn
Gráficos de Distribución
Gráficos categóricos
Gráficos de Matriz
Cuadrículas
Gráficas de Regresión
Estilo y Color
Descripción del Ejercicio de Seaborn
Soluciones de Ejercicios de Seaborn
Python para la Visualización de Datos – Matplotlib
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¡Bienvenido a la Sección de Visualización de Datos!
Introducción a Matplotlib
Matplotlib Parte 1
Matplotlib Parte 2
Matplotlib Parte 3
Descripción general de ejercicios de Matplotlib
Ejercicios de Matplotlib – Soluciones
Python para el Análisis de Datos – Ejercicios de Pandas
Топик
0/5
Nota sobre el ejercicio de salario de SF
Descripción del Ejercicio de Salarios de SF
Soluciones Salariales SF
Descripción general del ejercicio de compras en comercio electrónico
Soluciones de Ejercicios de Compras en Comercio Electrónico
Python para el Análisis de Datos – Pandas
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0/10
¡Bienvenido a la Sección de Pandas!
Introducción a Pandas
DataFrames – Parte 1
DataFrames – Parte 2
DataFrames – Parte 3
Datos faltantes
Agrupar por
Fusionar, Unir y Concatenar
Operaciones
Entrada y salida de datos
Python para el Análisis de Datos – NumPy
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¡Bienvenido a la sección de NumPy!
Introducción a NumPy
Arrays de NumPy
Nota rápida sobre la indexación de arreglos
Indexación de Arrays en NumPy
Operaciones de NumPy
Descripción general de ejercicios de NumPy
Soluciones de Ejercicios de NumPy
Curso Intensivo de Python
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0/8
¡Bienvenido a la Sección de Curso Intensivo de Python!
Introducción al Curso Intensivo de Python
Curso Intensivo de Python – Parte 1
Curso Intensivo de Python – Parte 2
Curso Intensivo de Python – Parte 3
Curso Intensivo de Python – Parte 4
Ejercicios del Curso Intensivo de Python – Resumen
Ejercicios del Curso Intensivo de Python – Soluciones
Descripción general de Jupyter
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Actualizaciones de Notebook Zip
Cuadernos Jupyter
Opcional: Entornos Virtuales
Curso de Python para Data Science y aprendizaje automático
    About Lesson

    1. Introducción a las actualizaciones de Jupyter Notebook Zip
    2. Revisión de nuevas funciones y mejoras
    3. ¿Cómo afectan las actualizaciones al flujo de trabajo?
    4. Demostración de las funciones actualizadas
    5. Tarea práctica: uso de las nuevas funcionalidades.
    6. Tips and recommendations for optimizing work
    7. Questions and Answers
    8. Conclusión y próximos pasos

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    Sonraki
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